Spis treści
Kolekcje wpisów
Tutaj znajduje się lista tekstów z tego bloga, posegregowane tematycznie. Statystykę i naukę R najlepiej czytać po kolei, przydatne narzędzia i psychologia to bardziej niezależne teksty. Niektóre teksty mogą znaleźć się na kilku listach.
Statystyka
Problemy ze statystyką? Zleć mi analizy statystyczne. Sprawdź tutaj!
Wariancja – co to jest wariancja, jak się ją wyjaśnia i co to jest model.
Testy statystyczne i wartość p – jak działają testy statystyczne, co to jest p i jak je interpretować.
Funkcje – wprowadzenie do funkcji, uzupełnienie podstaw przed omówieniem regresji.
Kombinatoryka – krótkie omówienie podstawowych terminów kombinatoryki, może być wprowadzeniem do prawdopodobieństwa.
Gęstość prawdopodobieństwa – głębsze spojrzenie na wykresy gęstości prawdopodobieństwa i obliczenia na rozkładach normalnych.
Rozkłady próbkowania – logika Centralnego Twierdzenia Granicznego i rozkładów próbkowania. Do tego omówienie rozkładów t i ręczne liczenie wartości p.
Nauka R
Podstawy R – wszystko, czego potrzeba, żeby zacząć z pisaniem analiz w R.
Listy i automatyzacja – wykonywanie zadań masowo, z wykorzystaniem list.
Współpraca w analizach z Git – jak pisać analizy statystyczne razem, wykorzystując GitHub i narzędzia z RStudio.
Metaprogramowanie – zaawansowany tekst o Tidy Eval, odpowiada na problemy związane z pisaniem własnych funkcji.
Pisanie pakietów – jak zebrać swoje funkcje w jeden wygodny pakiet w R.
Przydatne narzędzia
Generowanie tekstu – jak generować powtarzalny tekst automatycznie, zamiast pisać tego ręcznie.
Wyrażenia regularne – jak wyszukiwać i zmieniać elementy istniejącego tekstu.
Git – jak korzystać z Gita do współpracy nad kodem.
Narzędzia AI do szukania artykułów – nowoczesne wyszukiwarki i podsumowywarki artykułów naukowych oparte o sztuczną inteligencję.
Psychologia
- Pamięć w służbie ucznia – artykulik pokonferencyjny o różnych metodach uczenia się i ich znaczeniu w systemie edukacji.